无人值守称重系统的安全性需覆盖物理防作弊、数据安全、操作安全、环境适应性四大核心维度,既要防范人为恶意作弊,也要避免数据与设备风险。以下是分层落地的保障策略:一、物理防作弊:阻断人为篡改针对车辆未合规上磅、恶意干扰数据等风险,采用 “硬件监控 + 流程闭环” 防控:车辆合规上磅:红外对射仪、限位器、定位装置协同,车辆需完全遮挡红外光束且不压边才能称重,多设备交叉验证降低误判。数据防篡改:防作弊传感器过滤干扰信号,信号屏蔽器阻断作弊频段,数据加密传输,设置重量波动阈值拦截异常数据。防套牌:高像素车牌识别相机结合 “人脸识别 + IC 卡” 双重验证,无牌车需管理员现场录入信息存档。二、数据安全:防泄露、可追溯通过加密存储、权限管控、备份恢复构建安全体系:加密防护:本地与云端双重加密存储,敏感数据隔离;设备通信及系统对接采用加密协议与 IP 白名单。备份机制:每日本地、每周云端备份,异地存储校验;制定 1 小时内启动的恢复预案,定期演练。

权限分级:RBAC 模型划分权限,越权操作实时报警并记录日志。三、操作与设备安全:防误操作与故障操作防护:关键操作二次确认,限制单账号登录,闲置账号自动锁定。设备监控:实时采集设备状态,故障声光报警并推送维修信息,每月巡检形成报告。物理防护:核心设备入防破坏机柜,地磅区域视频监控异常行为,室外设备 IP67 防护。四、环境与应急安全:应对极端情况环境适应:加装防护棚,低温区用宽温设备;防爆场景选防爆设备,粉尘环境定期清理。应急方案:支持离线称重与 4G/5G 切换,双机热备快速接管,配备 UPS 应对停电。五、长效保障每季度安全审计,每半年开展人员培训,与厂商签订长期运维协议,定期升级系统防范新风险。